A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1506
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: ebscohost
خلاصه:
امروزه تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری پارکینسون است.
در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی جدید برای ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛ مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.
بیماری پارکینسون (PD) بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته باشد. بیماری پارکینسون در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات صوتی قرار می دهد.
این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.
ABSTRACT
Clinical decision–making needs available information to be the guidance for physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease and explore whether the voice measurement variables can be the diagnostic tool for the Parkinson’s disease.
Keywords:
Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network
Applying Data Mining to the Geosciences Data
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1505
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
Applying Data Mining to the Geosciences Data
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: sciencedirect
خلاصه:
در این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data) انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.
با توجه به تکنیک های داده کاوی، داده های پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.
ABSTRACT
The article detailedly addresses the features of the petrophysical data, logging data, seismic data and geological data based on the concepts of the data mining.
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
The mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data and geological data are made based on their features. The article uses different mining ways to process the corresponding data, and describes the results from the perspective of the functions of data mining.
According to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective reservoirs in complicated geological conditions; the space mining results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of the geological data. The oil and natural gas data mining in the exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding mathematical model to process the exploration data, and get the potential information. It has realized the purpose that the data guide exploration and given the concept of data exploration.
Keywords:
data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
مقاله ترجمه شده
کد پروژه: 1519
موضوع: وب معنایی
شامل: فایل Word ترجمه
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
Address: ieeexplore
EndNote
X. Yang, et al., "Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks," Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on, vol. 24, pp. 642-651, 2013.
Abstract
In this paper, we propose a Bayesian-inference-based recommendation system for online social networks. In our system, users share their content ratings with friends. The rating similarity between a pair of friends is measured by a set of conditional probabilities derived from their mutual rating history. A user propagates a content rating query along the social network to his direct and indirect friends. Based on the query responses, a Bayesian network is constructed to infer the rating of the querying user. We develop distributed protocols that can be easily implemented in online social networks. We further propose to use Prior distribution to cope with cold start and rating sparseness. The proposed algorithm is evaluated using two different online rating data sets of real users. We show that the proposed Bayesian-inference-based recommendation is better than the existing trust-based recommendations and is comparable to Collaborative Filtering (CF) recommendation. It allows the flexible tradeoffs between recommendation quality and recommendation quantity. We further show that informative Prior distribution is indeed helpful to overcome cold start and rating sparseness.
Keywords
belief networks; inference mechanisms; query processing;recommender systems; social networking (online)
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسبها: شبکه اجتماعی, داده کاوی, وب معنایی, سیستم خبره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند 1392 توسط ADMIN
1038. Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
مقاله ترجمه شده
کد پروژه:1038
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
موضوع:رباتیک - روبات فوتبالیست
شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه
عنوان مقاله:
Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک - ربات فوتبالیست
Address: ieeexplore
EndNote
M. Wahab, et al., "Development of monocular vision system for depth estimation in mobile robot—Robot soccer," in Sustainable Utilization and Development in Engineering and Technology (STUDENT), 2011 IEEE Conference on, 2011, pp. 36-41.
Abstract
Vision system could enhance the mobile robot applications and features. However, the vision system could also improve the overall system of mobile robot so as to contain higher complexity with the purpose to be reliable, effective, robust and fast enough to achieve their goals. This paper will present a simple yet reliable monocular vision system in the mobile robot to increase their capabilities in depth estimation. By comparing few methods for circle detection such as Hough Transform (HT), Fast-Finding-and-Fitting (FFF) and background subt
